efinancialcareer是國際上熱門的金融行業(yè)求職網站，2020年，efinancialcareer評選CQF為進入金融行業(yè)的十大證書之一。具體到量化金融行業(yè)，則CQF是最佳的選擇。【涵蓋大部分的考點、重難點】學霸學姐的CQF全套備考資料>
一、問：如何入門量化投資？
有一些常見的回答：
1，看書，找一些量化投資的書單，比如Python從入門到放棄，和量化投資從入門到放棄。
2，看網頁，找到一些列從簡單到復雜的量化帖子，比如量化分析師的Python日記，99個量化投資策略源碼。
3，前輩，找一個靠譜的學長，跟著學。比如有人找過我，于是我推薦了一本書：Python從入門到放棄。
這些回答不能說錯，都是常見的學習方式。但也是有問題的，很少很少的人通過這些方式真的入門了量化投資。而CQF，國際量化投資認證，是值得考慮的另外一個方案；全球有5500+的學員通過CQF來進入量化投資領域。
二、什么是CQF?
CQF的全稱是Certificate in Quantitative Finance,是英國量化投資界知名人士Paul Wilmott創(chuàng)辦的一個量化投資課程。
知乎上有人推薦過一個海外的量化投資論壇Wilmott，就是這個Paul Wilmott的論壇，也是CQF會員專屬的論壇。不僅是量化論壇，Paul Wilmott還以多本量化投資的暢銷教科書出名，中文版的《數量金融》在國內已經是第二版，也是國內外不少知名高校的教科書。量化領域還有一個知名的入門教材，《Python for Finance》，作者也是CQF的老師。
CQF經常會對比海外的金融工程碩士課程。Paul Wilmott早前是牛津大學的量化投資項目創(chuàng)始人，其他老師也經常是倫敦大學學院或者牛津大學的教授。注意是教授，不只是博士，知名大學的教職還是有難度的。這些老師大部分都有編寫量化投資領域的教科書，或者是一些專業(yè)期刊的主編。報名CQF之后，協(xié)會會快遞9本實體書給學員，這9本書頁都是協(xié)會自己的老師編寫，Wiley出版，都是全球認可度比較高的量化領域教科書。
三、CQF和CFA或者FRM的區(qū)別？
其實很多人學習了CFA或者FRM之后，選擇繼續(xù)學習CQF。比如我們近期的中國學員，有1/3是CFA三級通過或者持證，另外有1/10是博士或者博士后。當然，大部分學員都有海外留學經歷，或者即將海外留學，這個比例有90%+。
相比其他證書，CFA更重視寬度，每個級別600+的知識點能蓋住金融領域的主要理論發(fā)展。而FRM則相對細分，側重風險管理，比CFA的范圍更小，但更有深度。CQF和CFA/FRM都有一些重合的地方，然后更加側重金融和科技的結合，特別是計算機技術。
CQF比較側重動手能力，不要求死記硬背，CQF的考試都是開卷的，但是需要編程。要自己動手寫幾個程序和模型。這也是CQF經常拿來對比碩士課程的原因之一，很像在學校，有一些作業(yè)，都是開卷做，然后老師會去批改。最后還有一個畢業(yè)設計，完成后還可以找工作的時候用來給企業(yè)看。這個氣質和量化也很符合，量化能力好不好，拿一兩個策略，模擬盤或者實盤出來就好了，不需其他背景。
四、CQF怎么報名？
CQF的報名是申請審核制，也很像國外的碩士課程。目前國內是和高頓教育合作，提交報名表給到高頓的課程顧問老師，然后高頓會協(xié)助提交給協(xié)會來申請報名，報名審核確認之后，協(xié)會才會給到報名確認文件和付款鏈接。
CQF在不同國家的價格不一樣，在美國是2萬美金左右，在英國和歐洲，不包括VAT的話大概是1.6萬美金，付款的時候加上VAT之后，差不多也是2萬美金了。在中國，目前的價格是7195美金，相對便宜很多了。不過這個價格近期很可能會有調整，高頓考慮增加不少中文的支持和服務，價格自然也會提上去了。
為什么CQF這么貴？其實這個取決于對比維度。CQF的對標是海外的金融碩士課程，從老師配置到課程設置，而海外的大學碩士課程學費一般是4萬美金左右，CQF作為一個半年的課程，就把自己定價為2萬美金了。為了就兼顧發(fā)展中國家的學習，中國目前有一個特殊的優(yōu)惠額度，價格是7195美金，不過這個價格近期即將迎來變化。
五、CQF能學到什么？
CQF的課程是每年定期更新的。因為實際上課的時候，老師都會更新講義，而課程是老師講課直播錄下來的網課，從而帶來了課程的更新。這里有一個課程主要知識點的列表。
模塊一：量化投資基礎
模塊二：量化分析風險和收益
模塊三：股票和現金
模塊四：數據分析和機器學習1
模塊五：數據分析和機器學習2
模塊六：債券和評級
CQF的另外一個特點是終身學習，CQF的學員可以終身看課。而且CQF有很多選修的課程也非常經典，部分參考如下：
量化的行為金融學，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數據分析。
六、進一步了解CQF？
我們分別邀請到了CQF協(xié)會的負責人Randeep博士來直播宣講介紹CQF。下圖海外的二維碼，掃碼識別之后，可以聯系我們的CQF助教，獲取進一步的課程介紹或者宣講直播的回放。
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