
一、想要轉(zhuǎn)quant的原因
本科階段和大多數(shù)金融學生一樣,基本上就是各種實習,考CFA、CPA。假期投過非常多的實習,但是最后能去的都是三四線小券商,實習去過最好的公司是四大。當時就很清楚的意識到,傳統(tǒng)金融的內(nèi)卷,和清北復交相比,財院在學歷上基本上沒有競爭優(yōu)勢。實習的過程中也慢慢意識到,自己可能并不適合這個行業(yè)。于是在各種機緣巧合下,研究生決定轉(zhuǎn)量化。
二、研究生具體如何轉(zhuǎn)
當時去了IC的主要原因就是覺得理工學校量化比較強,即便是Business School也在強調(diào)他們很technical。后來的確有一些從業(yè)界老師的課,實操性很強,對編程有很大的提高。這對我找到第一個實習非常有幫助。
三、轉(zhuǎn)碼路上兩大困難:編程、數(shù)學
編程不好怎么辦?
對文科來說,轉(zhuǎn)碼是有一些難度。自己在Coursera上學了些Python和MATLAB。非科班的同學,可以通過這些實操項目來提高。
數(shù)學不好怎么辦?
不是所有的quant崗位對數(shù)學要求都很高。通常quant research要求數(shù)學好,但是quant developer或者data相關的工作則更偏重編程。因此數(shù)學薄弱的同學可以專注于這些崗位,也要通過實習/小公司經(jīng)歷來彌補非CS的背景。
