決策樹分析法是指分析每個決策或事件（即自然狀態(tài)）時，都引出兩個或多個事件和不同的結果，并把這種決策或事件的分支畫成圖形，這種圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹分析法。
一般都是自上而下的來生成的。每個決策或事件（即自然狀態(tài)）都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。決策樹就是將決策過程各個階段之間的結構繪制成一張箭線圖。 選擇分割的方法有好幾種，但是目的都是一致的：對目標類嘗試進行最佳的分割。從根到葉子節(jié)點都有一條路徑，這條路徑就是一條“規(guī)則”。決策樹可以是二叉的，也可以是多叉的。
對每個節(jié)點的衡量：1)通過該節(jié)點的記錄數(shù)；2)如果是葉子節(jié)點的話，分類的路徑；3)對葉子節(jié)點正確分類的比例有些規(guī)則的效果可以比其他的一些規(guī)則要好。 優(yōu)點：1)可以生成可以理解的規(guī)則；2)計算量相對來說不是很大；3)可以處理連續(xù)和種類字段；4)決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要。缺點：1)對連續(xù)性的字段比較難預測；2)對有時間順序的數(shù)據(jù)，需要很多預處理的工作；3)當類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快；4)一般的算法分類的時候，只是根據(jù)一個字段來分類。
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